AI 對網頁開發產業的影響：機會還是威脅？

前言

從 ChatGPT 爆紅到現在，「AI 會不會取代工程師？」這個問題被問了無數次。身為一個台灣的接案全端工程師，我想從實際的工作經驗出發，聊聊 AI 對我們產業的真正影響。

AI 已經改變了什麼？

寫程式的方式變了

GitHub Copilot 和各種 AI 輔助工具已經深度融入日常開發：

• 自動補全重複性的程式碼
• 根據註解生成函式
• 快速寫出測試案例
• 解釋和翻譯程式碼

我自己使用 AI 工具後，大約能節省 20-30% 的編碼時間。特別是寫一些重複性高的 CRUD 程式碼或正則表達式時，效率提升非常明顯。

學習方式變了

以前遇到問題要 Google 半天，翻 Stack Overflow 找答案。現在直接問 AI，馬上就能得到針對你具體情況的解答。

但這也有潛在的問題：如果太依賴 AI 解答，基礎功力可能會退步。我的建議是用 AI 加速學習，但還是要理解背後的原理。

客戶的期望變了

越來越多客戶會問：「用 AI 做不是更快嗎？」或者「這個用 ChatGPT 不就能做了？」

你需要能清楚解釋 AI 能做什麼、不能做什麼。例如，AI 可以生成一個簡單的靜態頁面，但要做出一個有完整後台管理、金流整合、權限控制的系統，還是需要專業工程師。

什麼工作最容易被影響？

高風險

• 簡單的靜態網頁製作
• 基礎的 WordPress 架站
• 套模板的工作
• 簡單的資料輸入和格式轉換

中等風險

• 中小型的 CRUD 應用
• 基礎的 API 開發
• 簡單的前端切版

低風險

• 複雜的系統架構設計
• 需要深度理解業務邏輯的專案
• 效能優化和安全性防護
• 跨系統整合
• 需要持續維護和迭代的長期專案

新的機會在哪裡？

AI 應用開發

越來越多企業想要把 AI 整合到自己的系統中：

• 聊天機器人（客服、導購）
• 內容生成系統
• 資料分析和報表
• 智慧推薦系統

這些都需要懂 AI API 串接的工程師來實作。

AI 工具的客製化

企業需要的不是通用的 ChatGPT，而是根據自己的資料和流程客製化的 AI 助手。這創造了大量的開發需求。

自動化流程

用 AI 幫客戶自動化繁瑣的工作流程。例如：

• 自動分類客戶郵件
• 自動生成報表
• 自動化的內容審核

Prompt Engineering

雖然很多人覺得「寫提示詞」不算技術，但在企業應用中，能寫出穩定、可靠的 prompt 是很有價值的能力。

台灣開發者該怎麼因應？

1. 擁抱 AI 工具

不要排斥 AI 工具，把它當成提升效率的武器。學會使用：

• GitHub Copilot 或 Cursor
• ChatGPT / Claude
• AI 程式碼審查工具

2. 提升不可替代的能力

AI 擅長的是「有明確規則和大量範例可以學習」的工作。人類的優勢在於：

• 理解需求：客戶講不清楚的東西，需要你去理解和釐清
• 系統設計：全局的架構思考
• 溝通協調：跟客戶、設計師、其他工程師的合作
• 創意解決：沒有前例的問題需要創意

3. 學習 AI 相關技術

基本的 AI 知識你應該要有：

• 了解 LLM 的基本原理和限制
• 會串接 OpenAI API
• 了解 RAG（Retrieval Augmented Generation）的概念
• 能實作基本的 AI 功能（如聊天機器人、文本摘要）

4. 深耕垂直領域

選擇一個產業深入了解，例如醫療、教育、金融。對產業的理解是 AI 短期內無法取代的優勢。

我的親身體驗

最近接了一個專案，客戶原本想用某個 No-Code + AI 工具來做，做了一個月發現做不到想要的效果，最後還是找專業的工程師。

客戶需要的不只是一個能動的東西，而是一個穩定、可維護、可擴展的系統。AI 工具可以做出 80% 的功能，但最後 20% 的客製化和細節打磨，才是專業工程師的價值所在。

結語

AI 不會取代工程師，但會取代不會用 AI 的工程師。這句話雖然已經被說爛了，但確實是目前的趨勢。與其擔心被取代，不如把 AI 當成你的助手，專注在提升自己不可替代的能力上。這波 AI 浪潮對有準備的人來說，是前所未有的機會。